21 شهریور 1392, 12:38 ب.ظ
21 شهریور 1392, 07:21 ب.ظ
خیلی بستگی داره با کی ورش دارین، ولی مجموعاً درس پر حجمیه.
کلاً موضوع درس روش‌های مختلف برای تشخیص کلاس یک ورودی جدید هستش.
مثلاً شما مشخصات 50000 واحد مسکونی رو دارین. حالا می‌خواین ببینین قیمت تخمینی یک خونه‌ی جدید که قیمتشو ندارین با مشخصات فلان چنده.
یا مثلاً 50000 تا عکس از اسب و گاو و شترمرغ و کرگدن دارین، حالا می‌خواین کامپیوترتون یه عکس جدید که بهش می‌دین بفهمه که این عکسه اسبه، گاوه، شترمرغه یا کرگدن :دی
کل درس راجع به ابزارها و روش‌های مختلفیه که برای کلاس‌بندی استفاده میشه (مثل SVM، ...).
این که ریاضیاتش زیاده یا نه کاملاً بستگی به سواد استاد داره: ممکنه کاملاً مسلط باشه و وارد مباحث ریاضیش بشه که سخت هم هست، ممکنم هست که ریاضیاتشو خیلی کلی بگه و بیشتر وقت رو روی نحوه‌ی استفاده از این ابزارها بگذرونه :-)
کلاً موضوع درس روش‌های مختلف برای تشخیص کلاس یک ورودی جدید هستش.
مثلاً شما مشخصات 50000 واحد مسکونی رو دارین. حالا می‌خواین ببینین قیمت تخمینی یک خونه‌ی جدید که قیمتشو ندارین با مشخصات فلان چنده.
یا مثلاً 50000 تا عکس از اسب و گاو و شترمرغ و کرگدن دارین، حالا می‌خواین کامپیوترتون یه عکس جدید که بهش می‌دین بفهمه که این عکسه اسبه، گاوه، شترمرغه یا کرگدن :دی
کل درس راجع به ابزارها و روش‌های مختلفیه که برای کلاس‌بندی استفاده میشه (مثل SVM، ...).
این که ریاضیاتش زیاده یا نه کاملاً بستگی به سواد استاد داره: ممکنه کاملاً مسلط باشه و وارد مباحث ریاضیش بشه که سخت هم هست، ممکنم هست که ریاضیاتشو خیلی کلی بگه و بیشتر وقت رو روی نحوه‌ی استفاده از این ابزارها بگذرونه :-)