تالار گفتمان مانشت

سلام
می دونیم که در الگوریتم یادگیری به دلیل high variance مشکل خطای بالای تست رو داریم و به دلیل high bias مشکل خطای بالای اموزش رو داریم
حالا اگر مقدار خطای اموزش و cross validation هر دو بالا باشند مشکل از کجاست؟
یک نفر به صورت ساده می تونه cross validation رو تعریف کنه؟
ممنون.

(19 فروردین 1394 06:10 ب.ظ)teraktor2003 نوشته شده توسط: [ -> ]سلام
می دونیم که در الگوریتم یادگیری به دلیل high variance مشکل خطای بالای تست رو داریم و به دلیل high bias مشکل خطای بالای اموزش رو داریم
حالا اگر مقدار خطای اموزش و cross validation هر دو بالا باشند مشکل از کجاست؟
یک نفر به صورت ساده می تونه cross validation رو تعریف کنه؟
ممنون.

با سلام... من آخرش نتونستم سوال شما رو درست متوجه بشم ولی تعریف cross validation یا همون تصدیق متقاطع (nتایی) اینه که شما وقتی به عنوان مثال تصدیق متقاطع ۳ تایی استفاده کنید روند آموزش و تست شما به این صورت پیش می رود که به جای در نظر گرفتن یک زیر مجموعه ی ثابت از دیتاست برای آموزش و قسمت دیگر برای تست، در این حالت دیتاست شما به ۳ قسمت تبدیل شده و هر بار یکی از این سه قسمت وظیفه ی تست و دو قسم دیگر وظیفه ی آموزش دارند و به این صورت احتمال خطا در زیرمجموعه گیری از دیتاست برای آموزش و تست بسیار کمتر است.
موفق باشید