سلام
از دوستان کسی هست که پاسخ تشریحی این سوال رو بدونه؟ ممنون میشم اگر کسی میدونه جواب بده.
(۰۳ دى ۱۳۹۸ ۰۹:۵۶ ب.ظ)Lootus نوشته شده توسط: سلام
از دوستان کسی هست که پاسخ تشریحی این سوال رو بدونه؟ ممنون میشم اگر کسی میدونه جواب بده.
سلام، کِرنل به معنای ضرب داخلی تو فضای ثانویه یا اینجا گفته فضای ویژگیه.
اولا میانگین تو فضای اولیه لزوما هیچ ربطی به فضای ثانویه نداره پس گزینه ۲ و ۴ نیست.
سوال یه سری مشکلات داره به نظرم. مثلا دقیق نگفته اندازه میانگین یا بردار میانگین. از تعریف خودش از میانگین به نظر می‌رسه که بردار میانگین منظورشه ولی گزینه‌های ۱ و ۳ که باقی موندن هر دوشون یه اسکالرن.
اگه کرنل و معادل ضرب داخلی در نظر بگیریم گزینه ۱ معادل عبارت زیر میشه:
[tex](\frac{1}{n})^2\sum^n_{i=1}\sum^n_{j=1}\varphi(x_i).\varphi(x_j)\: =(\frac{1}{n})^2\: \sum^n_{i=1}\varphi(x_i)\: .\: \sum^n_{j=1}.\varphi(x_j)\: =\: \parallel mean\parallel_2^2[/tex]
که برابر توان ۲ اندازه میانگین تو فضای ثانویه است نه برابر خودش.
گزینه ۳ هم میشه مجموع توان ۲ اندازه بردار‌های تبدیل یافته تقسیم بر n، یعنی:
[tex]\frac{1}{n}\sum^n_{i=1}\varphi(x_i).\varphi(x_i)\: =\: \frac{1}{n}\sum^n_{i=1}\parallel\varphi(x_i)\parallel^2_2[/tex]
هیچ کدوم برابر اندازه میانگین نیست ولی گزینه ۱ توان ۲ اندازه میانگینه.
(۰۶ دى ۱۳۹۸ ۰۹:۵۴ ق.ظ)BBumir نوشته شده توسط:(03 دى ۱۳۹۸ ۰۹:۵۶ ب.ظ)Lootus نوشته شده توسط: سلام
از دوستان کسی هست که پاسخ تشریحی این سوال رو بدونه؟ ممنون میشم اگر کسی میدونه جواب بده.
سلام، کِرنل به معنای ضرب داخلی تو فضای ثانویه یا اینجا گفته فضای ویژگیه.
اولا میانگین تو فضای اولیه لزوما هیچ ربطی به فضای ثانویه نداره پس گزینه ۲ و ۴ نیست.
سوال یه سری مشکلات داره به نظرم. مثلا دقیق نگفته اندازه میانگین یا بردار میانگین. از تعریف خودش از میانگین به نظر می‌رسه که بردار میانگین منظورشه ولی گزینه‌های ۱ و ۳ که باقی موندن هر دوشون یه اسکالرن.
اگه کرنل و معادل ضرب داخلی در نظر بگیریم گزینه ۱ معادل عبارت زیر میشه:
[tex](\frac{1}{n})^2\sum^n_{i=1}\sum^n_{j=1}\varphi(x_i).\varphi(x_j)\: =(\frac{1}{n})^2\: \sum^n_{i=1}\varphi(x_i)\: .\: \sum^n_{j=1}.\varphi(x_j)\: =\: \parallel mean\parallel_2^2[/tex]
که برابر توان ۲ اندازه میانگین تو فضای ثانویه است نه برابر خودش.
گزینه ۳ هم میشه مجموع توان ۲ اندازه بردار‌های تبدیل یافته تقسیم بر n، یعنی:
[tex]\frac{1}{n}\sum^n_{i=1}\varphi(x_i).\varphi(x_i)\: =\: \frac{1}{n}\sum^n_{i=1}\parallel\varphi(x_i)\parallel^2_2[/tex]
هیچ کدوم برابر اندازه میانگین نیست ولی گزینه ۱ توان ۲ اندازه میانگینه.
سلام
خیلی خیلی ممنونم، توضیحتون خیلی کامل و خوب بود. من فکر میکردم لابد یه چیزی راجع به کرنلا هست که من نمیدونم!
سلام
ممنون که این سوال رو اینجا گذاشتین و ممنون که جواب دادین
میشه لطفا یکی یکی سوال های آزمون ۹۸ و ۹۷ رو حل کنین؟
(۲۴ دى ۱۳۹۸ ۰۵:۲۸ ب.ظ)fnfn نوشته شده توسط: سلام
ممنون که این سوال رو اینجا گذاشتین و ممنون که جواب دادین
میشه لطفا یکی یکی سوال های آزمون ۹۸ و ۹۷ رو حل کنین؟
سلام، شاید بهتر باشه خودتون بررسیشون کنید اونایی که مبهم‌تر بودنو به عنوان سوال اضافش بکنید.
سلام
دوستان من با مفهوم استقلال شرطی تو شبکه های باور بیزین مشکل دارم. توی دو تا سوال زیر نمیتونم تشخیش بدم کدوم احتمالا درسته. ممنون میشم راهنمایی کنید
(۰۴ بهمن ۱۳۹۸ ۰۳:۰۱ ب.ظ)Lootus نوشته شده توسط: سلام
دوستان من با مفهوم استقلال شرطی تو شبکه های باور بیزین مشکل دارم. توی دو تا سوال زیر نمیتونم تشخیش بدم کدوم احتمالا درسته. ممنون میشم راهنمایی کنید
سلام بهتر بود به عنوان یه سوال مستقل مطرح میشد.
تو صفحات ۱۸، ۱۹ و ۲۰ گفته شده در چه شرایط متغیر‌ها در گراف آماری جهت‌دار مستقل می‌شن:
سوال اول:
بر اساس همون حالت‌‌های گفته شده تو اسلاید بر اساس مسیر بین دوتا گره، فقط درستی و غلطی هر کدوم رو می‌گم (ممکنه اشتباه بشه که میشه دربارش صحبت کرد):
غلط
درست
غلط
درست
درست
سوال دوم:
غلط
درست
به نظرم درست!
غلط
درست
غلط
سلام بهتر بود به عنوان یه سوال مستقل مطرح میشد.
سلام، بله درست می فرمایید, تاپیک این قسمت رو تغییر دادم.
تو صفحات ۱۸، ۱۹ و ۲۰ گفته شده در چه شرایط متغیر‌ها در گراف آماری جهت‌دار مستقل می‌شن:
خیلی ممنون، من چیزی که راجع به استقلال توی شبکه های BBN میدونم ایناست:
هر دو گره مستقل از هم هستن در صورتی که از نسل یه گره نباشن و یا اینکه یکی از نسل اون یکی نباشه.
اینی که گفتم استقلال غیر شرطی دو تا گره بود. در مورد استقلال شرطی فقط مورد زیر رو میدونم:
هر گره به صورت شرطی مستقل از گره های غیر هم نسل خودشه در صورتی که parent های این نود داده شده باشن.
ولی طبق اسلایدی که شما فرستادین، استقلال شرطی دیگه ای هم وجود داره که من اون رو متوجه نمیشم!
سوال اول:
بر اساس همون حالت‌‌های گفته شده تو اسلاید بر اساس مسیر بین دوتا گره، فقط درستی و غلطی هر کدوم رو می‌گم (ممکنه اشتباه بشه که میشه دربارش صحبت کرد):
غلط
درست
غلط
درست
درست
طبق توضیحی که قسمت بالا گفتم:
مورد اول غلطه چون Y گره غیر هم نسل A هست و برای استقلال شرطی که مطرح کرده باید والدهای مستقیم Y یعنی Z وT رو داشتیم.
مورد دوم هم طبق استقلال غیر شرطی درسته. مورد سوم هم بر همین اساس غلطه.
مورد چهارم هم چون GوY غیر هم نسل هستن پس باید والدهای مستقیمشون داده میشد تا مستقل باشن, پس غلطه
مورد پنجم رو نمیدونم چه استدلالی براش هست. (جواب تست گفته این مورد هم غلطه)
سوال دوم:
غلط
درست
به نظرم درست!
غلط
درست
غلط
در مورد این سوال:
مورد اول و دوم درست هستن(استقلال غیر شرطی)
موارد بعدی رو نمیدونم ولی تو جواب تست به ترتیب
درست درست غلط غلط درست غلط
شما چه استدلالی دارید برای این موارد؟
سلام، بله درست می فرمایید, تاپیک این قسمت رو تغییر دادم.
ممنون
خیلی ممنون، من چیزی که راجع به استقلال توی شبکه های BBN میدونم ایناست:
هر دو گره مستقل از هم هستن در صورتی که از نسل یه گره نباشن و یا اینکه یکی از نسل اون یکی نباشه.
اینی که گفتم استقلال غیر شرطی دو تا گره بود. در مورد استقلال شرطی فقط مورد زیر رو میدونم:
هر گره به صورت شرطی مستقل از گره های غیر هم نسل خودشه در صورتی که parent های این نود داده شده باشن.
ولی طبق اسلایدی که شما فرستادین، استقلال شرطی دیگه ای هم وجود داره که من اون رو متوجه نمیشم!
کاملا درسته ولی به نظرم اسلایدا خیلی واضحه و نمیدونم چون من یه چیزیو شکلشو می‌بینم راحت‌تر می‌فهمم این‌طوریه یا ... برا همین باز به نظرم یه بار دیگه شکلاشو ببینید.
طبق توضیحی که قسمت بالا گفتم:
مورد اول غلطه چون Y گره غیر هم نسل A هست و برای استقلال شرطی که مطرح کرده باید والدهای مستقیم Y یعنی Z وT رو داشتیم.
این یکی یه ذره طولانی‌تره اول باید به این نتیجه برسید که A با F به شرط داشتن C و E وابسته می‌شن (به این می‌رسید؟!). بعد F به Y وابسته است. برا همین Y و A وابسته‌اند اگه C و E رو داشته باشیم. اگه فک کنم همین موردو به یه چیز برسیم بقیه موارد تا حدود زیادی حل میشه. اگه چیزی به نظرتون می‌رسه، باز مطرح کنید.
کاملا درسته ولی به نظرم اسلایدا خیلی واضحه و نمیدونم چون من یه چیزیو شکلشو می‌بینم راحت‌تر می‌فهمم این‌طوریه یا ... برا همین باز به نظرم یه بار دیگه شکلاشو ببینید.
بله درست میگین من اسلایدا رو دقیق مطالعه نکرده بودم.
این یکی یه ذره طولانی‌تره اول باید به این نتیجه برسید که A با F به شرط داشتن C و E وابسته می‌شن (به این می‌رسید؟!). بعد F به Y وابسته است. برا همین Y و A وابسته‌اند اگه C و E رو داشته باشیم. اگه فک کنم همین موردو به یه چیز برسیم بقیه موارد تا حدود زیادی حل میشه. اگه چیزی به نظرتون می‌رسه، باز مطرح کنید.
بله درسته الان که اسلایدا رو دوباره دیدم با توجه به قسمت D-separation میتونم استقلال همه موارد رو تشخیص بدم، ممنون
دو تا سوال زیر سوالای کنکور پارسال هستن که نمیدونم چطور به جواب برسم!
(۲۲ بهمن ۱۳۹۸ ۰۲:۴۷ ب.ظ)Lootus نوشته شده توسط: دو تا سوال زیر سوالای کنکور پارسال هستن که نمیدونم چطور به جواب برسم!
جوابی که من برای سوال دوم به دست میارم (با فرض یکسان در نظر نگرفتن احتمالای پیشین) کلاس B با احتمال ۱/۱۴ هست. ولی کلید سوال گزینه ۳ رو درست اعلام کرده!
سلام
دوستان اگر کسی جواب این سوال رو میدونه ممنون میشم راهنمایی کنه.