30 بهمن 1390, 05:06 ب.ظ
30 بهمن 1390, 06:24 ب.ظ
موضوعات 3و6 مناسبن.
30 بهمن 1390, 06:32 ب.ظ
راجع به موضوعات زیر هم نظر بدهید.
social network
Data mining
web mininig
web personalization
ممنون
social network
Data mining
web mininig
web personalization
ممنون
30 بهمن 1390, 10:50 ب.ظ
(30 بهمن 1390 06:32 ب.ظ)farnoosh نوشته شده توسط: [ -> ]راجع به موضوعات زیر هم نظر بدهید.
social network
Data mining
web mininig
web personalization
ممنون
این موضوعات کلا زیرمجموعه Data mining هست ولی موضوع social network از بین این موضوعاتی که مطرح کردید مناسبتره.
30 بهمن 1390, 11:42 ب.ظ
نظرتون در مورد کاربرد datamaining تو بیوانفورماتیک چیه؟
01 اسفند 1390, 12:18 ق.ظ
(30 بهمن 1390 11:42 ب.ظ)saba_1984 نوشته شده توسط: [ -> ]نظرتون در مورد کاربرد datamaining تو بیوانفورماتیک چیه؟
موضوع خیلی عالی هست.
10 اسفند 1390, 06:45 ب.ظ
سلام دوستان
من برای پروژه می خوام مقاله بدم.علاقم درزمینه امنیت و شبکه هست و جستجو کردم اماچون زیاد در این زمینه اطلاعات ندارم اولا نمی تونم یه موضوع زیر شاخه ای انتخاب کنم وموضوع هام کلی هستندودومانمی دونم چه موضوعی بیشتر ارزش کار کردن وقت روش گذاشتن داره در ضمن قسمت انتخاب موضوع آقای Br2012 رو خوندم وکمکم کرد اما بازم یه کم سردرگم هستم .مثلا مطالبی رودرموردمحاسبات ابری خوندم اما خود محاسبات ابری یه موضوع کلیه چطور باید جزییش کنم؟
من برای پروژه می خوام مقاله بدم.علاقم درزمینه امنیت و شبکه هست و جستجو کردم اماچون زیاد در این زمینه اطلاعات ندارم اولا نمی تونم یه موضوع زیر شاخه ای انتخاب کنم وموضوع هام کلی هستندودومانمی دونم چه موضوعی بیشتر ارزش کار کردن وقت روش گذاشتن داره در ضمن قسمت انتخاب موضوع آقای Br2012 رو خوندم وکمکم کرد اما بازم یه کم سردرگم هستم .مثلا مطالبی رودرموردمحاسبات ابری خوندم اما خود محاسبات ابری یه موضوع کلیه چطور باید جزییش کنم؟
10 اسفند 1390, 11:53 ب.ظ
خب اگه به موضوع کلود علاقه دارین می تونین مقالات دو سه سال اخیر hpc رو بخونین. حداقل 40 50 ساعت باید مقاله خوند تا به صورت مسئله رسید.
12 اسفند 1390, 01:20 ب.ظ
سلام
یکی از دوستانم میخواد روی یکی از دو زمینه
aspect orientedیا همون جنبه گرایی درمهندسی نرم افزار
بررسی وتوسعه چارچوبی برای تولید دانش در سازمان
کارکنه اما نمیدونه که این موضوعات برای پایان نامه مناسب هستش یا نه
خوشحال میشم از اطلاعات دوستان مانشتی برای کمک به دوستم استفاده کنم
یکی از دوستانم میخواد روی یکی از دو زمینه
aspect orientedیا همون جنبه گرایی درمهندسی نرم افزار
بررسی وتوسعه چارچوبی برای تولید دانش در سازمان
کارکنه اما نمیدونه که این موضوعات برای پایان نامه مناسب هستش یا نه
خوشحال میشم از اطلاعات دوستان مانشتی برای کمک به دوستم استفاده کنم
13 اسفند 1390, 03:25 ب.ظ
آخه دوستان چه کمکی می تونن بکنن! شما می خواین روش کار کنید. باید علایق خودتون رو درنظر بگیرین. همه این موضوعات خیلی خوبن و جای کارم زیاد دارن.
13 اسفند 1390, 10:08 ب.ظ
بچه ها بیوانفورماتیک چی هست؟لطفا توضیح بدید.
14 اسفند 1390, 09:24 ب.ظ
موضوعات ۱ و ۲ خیلی کلی هستند. بقیه رو اطلاع ندارم. از تز ارشد تا اونجایی که من اطلاع دارم ممکنه یه مقاله ISI در بیاد. به نظرم توقعتون خیلی زیاده. اگه شما اگه بتونید یه مقاله جورنال هم بدید خیلی خوبه. بیشترش واقعا نیاز به زمان و کار داره. اینو هم در نظر داشته باشید که ۱ و ۲ نیاز به پیش نیاز هایی دارند که بدون دونستن اونها حتی مقاله ها رو نمیفهمید. اولین معیار بهتر بودن علاقه است که برای تشخیص علاقه باید شناخت داشته باشید.
15 اسفند 1390, 08:26 ب.ظ
سوال شما یه کم احتیاج به اطلاعات بیشتر داره. ببینید خیلی بستگی داره که شما چه درسایی رو پاس کردین و اختیاریهاتون چی بوده.کارشناسی چی خوندین. تجربه عملی در چی دارید. مگه اینکه واقعا" اهل مطالعه و کار باشید و تو زمینه هایی که اصلا" اطلاعات پایه ندارید بتونید خودتون را برسونید . البته این خیلی آرمانیه و ریسکش بالاست.
اگه موضوع خوبی را انتخاب کنید ولی اطلاعات پایه کمی داشته باشید مدت زیادی فقط طول میکشه تا متوجه بشید چیکار قراره بکنید. حالا باید کارایی که انجام شده را بخونید . خلاصه تا برسید بجایی که بخواهید تزتون را شروع کنید گاهی شش ماه تا یکسال تمام وقت صرف مقدمات میکنید .طولانی شدن مدت تحصیل و اینکه دوستاتون بسادگی دفاع میکنند و میرن روی انگیزه و روحیه تون موثر میشه. اینها قسمتاییه که مربوط بخودتون میشه.
قسمت دوم مربوط میشه به امکاناتی که در اختیارتون هست.
یکیش استاد هست. واقعا" استادی با تخصص در موضوع تزتون در دانشگاهتون وجود داره. میتونه شما را از بیراهه رفتن یا از تو بعضی بن بستها در بیاره. آیا سخت گیر یا اسانگیر و با اخلاق شما جوره یا نه.خلاصه کمکی میتونه بکنه یا نه.
امکانات دیگری هم گاهی بعضی تزها میخواد. مثلا" در پردازش تصاویر پزشکی شما باید با مکانیسم تصویر برداری و اطلاعاتی که در تصویر بدرد میخوره اشنا باشید. خب نیازمند این هست که علاوه بر مطالعه بتونید یه مشورتی هم با یک مرکزتصویر برداری بگیرید یا یک مشاور در این زمینه اگه استادتون وارد نیست داشته باشید.
حالا قصه اینکه یک مقاله isiتوش دربیاد یه داستان دیگه است. کلا" کار کردن تو زمینه هایی که جنبه های تئوری قویتری دارن و با شبیه سازی میشه داستان را بپایان برد معمولا" هم نتیجه بهتری میده و هم ریسکش کمتره. پیاده سازی بعضی تزها در عالم واقعی گاهی در حد یک رساله دکترا زمان میگیره. اینجور تزها بیشتر در خارج کشور انجام میشن و خیلیا هم از امکانات یک شرکت تولیدی استفاده میکنند و هم پول خوبی با انجامش دریافت میکنند.اینجا که همه دوست دارن در مقاطع تحصیلی برن بالا کار خطرناک نکنید. خلاصه اگه آشپزی نمیدونید و دیگ و قابلمه و فر و اجاق خوبی ندارید . بهتره فقط حس طعمش را برای دیگران ایجاد کنید تا بخواهید بپزیدش.
اگه موضوع خوبی را انتخاب کنید ولی اطلاعات پایه کمی داشته باشید مدت زیادی فقط طول میکشه تا متوجه بشید چیکار قراره بکنید. حالا باید کارایی که انجام شده را بخونید . خلاصه تا برسید بجایی که بخواهید تزتون را شروع کنید گاهی شش ماه تا یکسال تمام وقت صرف مقدمات میکنید .طولانی شدن مدت تحصیل و اینکه دوستاتون بسادگی دفاع میکنند و میرن روی انگیزه و روحیه تون موثر میشه. اینها قسمتاییه که مربوط بخودتون میشه.
قسمت دوم مربوط میشه به امکاناتی که در اختیارتون هست.
یکیش استاد هست. واقعا" استادی با تخصص در موضوع تزتون در دانشگاهتون وجود داره. میتونه شما را از بیراهه رفتن یا از تو بعضی بن بستها در بیاره. آیا سخت گیر یا اسانگیر و با اخلاق شما جوره یا نه.خلاصه کمکی میتونه بکنه یا نه.
امکانات دیگری هم گاهی بعضی تزها میخواد. مثلا" در پردازش تصاویر پزشکی شما باید با مکانیسم تصویر برداری و اطلاعاتی که در تصویر بدرد میخوره اشنا باشید. خب نیازمند این هست که علاوه بر مطالعه بتونید یه مشورتی هم با یک مرکزتصویر برداری بگیرید یا یک مشاور در این زمینه اگه استادتون وارد نیست داشته باشید.
حالا قصه اینکه یک مقاله isiتوش دربیاد یه داستان دیگه است. کلا" کار کردن تو زمینه هایی که جنبه های تئوری قویتری دارن و با شبیه سازی میشه داستان را بپایان برد معمولا" هم نتیجه بهتری میده و هم ریسکش کمتره. پیاده سازی بعضی تزها در عالم واقعی گاهی در حد یک رساله دکترا زمان میگیره. اینجور تزها بیشتر در خارج کشور انجام میشن و خیلیا هم از امکانات یک شرکت تولیدی استفاده میکنند و هم پول خوبی با انجامش دریافت میکنند.اینجا که همه دوست دارن در مقاطع تحصیلی برن بالا کار خطرناک نکنید. خلاصه اگه آشپزی نمیدونید و دیگ و قابلمه و فر و اجاق خوبی ندارید . بهتره فقط حس طعمش را برای دیگران ایجاد کنید تا بخواهید بپزیدش.
18 اسفند 1390, 11:21 ب.ظ
با سلام
من یه راهنمایی میخواستم ... ممنون میشم نظرتون رو بگید
من در اینکه قراره چه کاری برای سمینار م انجام بدم موندم ... میشه نظرتون رو در مورد موارد زیر بگید
1. مقاله های اثبات ریاضی رو بخونم و کاری که در نهایت خواهم داد یا ایده م ریاضی وار باشه ...
مثلا از Game theory یا Nash equilibrium و .... استفاده کنم
مثل این مقاله
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمیباشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
2. مقاله هایی که از الگوریتم و پیاده سازی و... استفاده کردن برای خوندن استفاده کنم و .....
آیا اثبات ریاضی و.... سخت نیست ؟ میشه روش های جدید داد و.....؟ یا باید ریاضی دان باشم
کدوم راه مناسب تره؟ راحت تر میشه مقاله های جدید داد؟
با توجه به اینکه من علاقه به پیاده سازی و ... ندارم ( ناشی از اینکه از این کارا نکردم)
نیازمند راهنمایی شما هستم
من یه راهنمایی میخواستم ... ممنون میشم نظرتون رو بگید
من در اینکه قراره چه کاری برای سمینار م انجام بدم موندم ... میشه نظرتون رو در مورد موارد زیر بگید
1. مقاله های اثبات ریاضی رو بخونم و کاری که در نهایت خواهم داد یا ایده م ریاضی وار باشه ...
مثلا از Game theory یا Nash equilibrium و .... استفاده کنم
مثل این مقاله
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمیباشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
2. مقاله هایی که از الگوریتم و پیاده سازی و... استفاده کردن برای خوندن استفاده کنم و .....
آیا اثبات ریاضی و.... سخت نیست ؟ میشه روش های جدید داد و.....؟ یا باید ریاضی دان باشم
کدوم راه مناسب تره؟ راحت تر میشه مقاله های جدید داد؟
با توجه به اینکه من علاقه به پیاده سازی و ... ندارم ( ناشی از اینکه از این کارا نکردم)
نیازمند راهنمایی شما هستم
18 اسفند 1390, 11:33 ب.ظ
شما می خواید در زمینه چی کار کنید؟
من فکر می کنم دیدتون هنوز درست نیست.
این تقسیم بندیتون الزاما نمی تونه درست باشه. شما می تونید خیلی کارا کنید که نه ریاضی داره نه پیاده سازی.
خوب ریاضی الزام اولیه اش اینه که خودتون یه درک خیلی عمیقی از موضوع به دست بیارین که بتونین ادامه بدین.
ولی خوب اینکه بخواین در زمینه های الگوریتمی کار کنید الزاما لازم نیست خیلی ریاضی قوی داشته باشین.
خیلی از روش های مهندسی نرم افزارم هست که اصلا وارد این مباحث نمیشن.
من بهتون پیشنهاد می کنم که اول بشینید یه سری مقاله در مورد موضوعات مختلف بخونید که دیدتون بهتر بشه.
من فکر می کنم دیدتون هنوز درست نیست.
این تقسیم بندیتون الزاما نمی تونه درست باشه. شما می تونید خیلی کارا کنید که نه ریاضی داره نه پیاده سازی.
خوب ریاضی الزام اولیه اش اینه که خودتون یه درک خیلی عمیقی از موضوع به دست بیارین که بتونین ادامه بدین.
ولی خوب اینکه بخواین در زمینه های الگوریتمی کار کنید الزاما لازم نیست خیلی ریاضی قوی داشته باشین.
خیلی از روش های مهندسی نرم افزارم هست که اصلا وارد این مباحث نمیشن.
من بهتون پیشنهاد می کنم که اول بشینید یه سری مقاله در مورد موضوعات مختلف بخونید که دیدتون بهتر بشه.