۰
subtitle
ارسال: #۱
کمک در مورد یادگیری ماشین
وب کاوی کاربردی با شبکه عصبی ART2 و الگوریتم خوشه بندی k-means
بچه ها کسی میتونه در این مورد بهم کمک کنه که چطوری این موضوع رو پیاده سازی کنم اصلا از کجا شروع کنم ممنون
بچه ها کسی میتونه در این مورد بهم کمک کنه که چطوری این موضوع رو پیاده سازی کنم اصلا از کجا شروع کنم ممنون
۰
۰
ارسال: #۳
RE: کمک در مورد یادگیری ماشین
سلام دوست عزیز
دقیقا متوجه سوالتون نشدم
یعنی خود این الگوریتمها رو پیاده سازی کتید یا بصورت کاربردی ازشون استفاده کنید؟
برای پیاده سازی بصورت کاربردی قاعدتا باید با یک نرم افزار این کارو کتید
مثلا Clementine خوشه بندی k-means رو پشتیبانی میکنه
دقیقا متوجه سوالتون نشدم
یعنی خود این الگوریتمها رو پیاده سازی کتید یا بصورت کاربردی ازشون استفاده کنید؟
برای پیاده سازی بصورت کاربردی قاعدتا باید با یک نرم افزار این کارو کتید
مثلا Clementine خوشه بندی k-means رو پشتیبانی میکنه
۰
ارسال: #۴
کمک در مورد یادگیری ماشین
ممنون
ولی با این شبکه عصبی چطوری میتونم تعداد خوشه هامو پیدا کنم تا بعد بتونم از k-means واسه خوشه بندی داده هام استفاده کنم
شما میدونید؟
ولی با این شبکه عصبی چطوری میتونم تعداد خوشه هامو پیدا کنم تا بعد بتونم از k-means واسه خوشه بندی داده هام استفاده کنم
شما میدونید؟
۰
ارسال: #۵
RE: کمک در مورد یادگیری ماشین
باید از شبکه های عصبی بدون نظارت به اسم SOM ها استفاده کنید که معروف ترینشون شبکه های کوهنن (Kohonen) می باشد. این نوع شبکه ها به علت رقابتی بودن گره های خروجی می توانند تعداد گره های خروجی (خوشه ها) را معین کنند. این کار توی مقالات زیاد استفاده شده است و کار نسبتا دقیقی است ولی نیاز به ارزیابی روش های خوشه بندی هنوز هم وجود دارد.
۰
ارسال: #۶
کمک در مورد یادگیری ماشین
من باید حتما از شبکه عصبی ART2 استفاده کنم که تعداد خوشه رو مشخص کنم ولی نمیدونم این شبکه رو با چی پیاده سازی کنم یا چطوری؟
Can I see some ID?
Feeling left out?
نگران نباش، فقط روی این لینک برای ثبت نام کلیک کن. رمزت رو فراموش کردی؟ اینجا به یادت میاریم! close