انجمنصفحه اولجستجوی انجمن

[H-Arshad]

سلام صبح بخیر
دوستان من کتاب امار مربوط به رشته مدیریت میخوندم

Random variation is caused by irregular and unpredictable changes in a time series
that are not caused by any other components. It tends to mask the existence of the other
more predictable components. Because random variation exists in almost all time series,
one of the objectives of this chapter is to introduce ways to reduce the random variation,
which will enable statistics practitioners to describe and measure the other components.
By doing so, we hope to be able to make accurate predictions of the time series.


قسمت بولد شده یعنی چی

[amineh89]

(۳۰ آذر ۱۳۹۴ ۰۹:۴۲ ب.ظ)MShariati نوشته شده توسط:  

(30 آذر ۱۳۹۴ ۱۲:۳۹ ب.ظ)amineh89 نوشته شده توسط:  معنی کلمات forensics و forensic
ممنون

سلام. امور بازپرسی و بازپرسی.

ممنون
میشه ترجمه این جملات رو هم بگید

The cloud forensic examination

Choices in cloud forensics

Cloud forensics using today’s tools

Alternatives for forensic acquisition

ممنون از کمکتون

[ezra]

(۳۰ آذر ۱۳۹۴ ۱۱:۰۹ ق.ظ)MShariati نوشته شده توسط:  در یادگیری ماشین، و در صحت‌سنجی‌های K-fold Cross Validation، آن افرازی که برای صحت‌سنجی مدل بدست آمده از K-1 افراز دیگر کنار گذاشته می‌شود را holdout set گویند.

پی نوشت: در این روش داده‌ی ورودی را Shuffle و سپس به K افراز تقسیم می‌کنند. هر افراز یک بار نقش holdout set را بازی می‌کند.

الان فرقش با train set چیه ؟

[ezra]

Modeling the links of the network. To model how the
network structure depends on node community memberships,
we aim to capture the following three intuitions:
۱) node community affiliations influence the likelihood
that a pair of nodes is connected,
۲) the degree of influence (the probability that nodes
belonging to the same community are connected)
differs per community, and
۳) each community influences this connection probability
independently.

[MShariati]

(۰۲ دى ۱۳۹۴ ۰۱:۲۴ ق.ظ)ezra نوشته شده توسط:  

. . . :To model how the network structure depends on node community memberships, we aim to capture the following three intuitions

برای مدل کردن نحوه‌ی تأثّر ساختار شبکه از عضویت‌ها در اجتماعات گرهی، سه نکته‌ی مشهود زیر را مد نظر می‌گیریم:
۱ - هم اجتماع بودن، روی احتمال متصل بودن دو گره مؤثر است: مثلاً اگر بدانیم دو نفر معلم هستند، احتمال بیشتری می‌دهیم که با هم آشنا باشند.
۲ - هر اجتماع میزان تأثیر خاص خود را دارد: مثلاً احتمال آشنایی دو نقاش متفاوت است با احتمال آشنایی دو ورزشکار.
۳ - میزان تأثیر جوامع مستقل از یکدیگر است: فرض می‌شود که مثلاً اگر معلمی به نقاشی روی آورد یا از نقاشی زده شود، تأثیری بر ارتباطش با سایر معلمین ندارد.

[H-Arshad]

سلام خسته نباشید
منظوزر از قسمت زرد چیست؟

[deep-romance]

(۰۴ دى ۱۳۹۴ ۱۱:۰۲ ق.ظ)H-Arshad نوشته شده توسط:  سلام خسته نباشید
منظوزر از قسمت زرد چیست؟

به عنوان مثال در جبر خطی مورد نظر، به دنبال چیزی فراتر از موتورهای جستجوی گوگل نیستیم که با تکیه بر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه، صفحات را با توحه به ارتباط آنها رتبه بندی کنیم.

[MShariati]

(۰۴ دى ۱۳۹۴ ۱۲:۲۲ ب.ظ)deep-romance نوشته شده توسط:  ...

چون
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
جزو تخصص‌های جدید التأسیس بنده هست، جسارتاً منم اظهار نظر کنم:
به‌عنوان مثالی از کاربرد جبر خطی، یک فرد معمولاً به دنبال چیزی بیش از موتور جستجوی گوگل نیست، که برای رتبه‌بندی صفحات بر اساس مربوط بودنشان {به خواسته‌ی کاربر،} بر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه تکیه دارد.

[arezoo174]

users with lower social statuses are more likely to trust users with high statuses.
معنی اینو لطفا بگین ممنون

[MShariati]

(۰۴ دى ۱۳۹۴ ۰۸:۱۰ ب.ظ)arezoo174 نوشته شده توسط:  users with lower social statuses are more likely to trust users with high statuses.
معنی اینو لطفا بگین ممنون

به نظر داره میگه که: کاربران با جایگاه اجتماعی پایین‌تر با احتمال بیشتری به کاربران با جایگاه اجتماعی بالاتر اعتماد می‌کنند.
نداری و محرومیت ← احتمال ذلت بیشتر

[deep-romance]

(۰۴ دى ۱۳۹۴ ۰۵:۳۷ ب.ظ)MShariati نوشته شده توسط:  

(04 دى ۱۳۹۴ ۱۲:۲۲ ب.ظ)deep-romance نوشته شده توسط:  ...

چون
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
جزو تخصص‌های جدید التأسیس بنده هست، جسارتاً منم اظهار نظر کنم:
به‌عنوان مثالی از کاربرد جبر خطی، یک فرد معمولاً به دنبال چیزی بیش از موتور جستجوی گوگل نیست، که برای رتبه‌بندی صفحات بر اساس مربوط بودنشان {به خواسته‌ی کاربر،} بر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه تکیه دارد.

اتفاقا شما بهتر از من ترجمه کردید،

[irpersian20]

(۰۴ دى ۱۳۹۴ ۰۵:۳۷ ب.ظ)MShariati نوشته شده توسط:  

(04 دى ۱۳۹۴ ۱۲:۲۲ ب.ظ)deep-romance نوشته شده توسط:  ...

چون
مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.
جزو تخصص‌های جدید التأسیس بنده هست، جسارتاً منم اظهار نظر کنم:
به‌عنوان مثالی از کاربرد جبر خطی، یک فرد معمولاً به دنبال چیزی بیش از موتور جستجوی گوگل نیست، که برای رتبه‌بندی صفحات بر اساس مربوط بودنشان {به خواسته‌ی کاربر،} بر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه تکیه دارد.

جسارتا در مورد کاربرد همین مقدار ویژه و بردار ویژه که میگه در موتور جستجو گر اطلاعاتی دارید؟
جالب به نظر امد.

---

سلام خسته نباشید
In general, the longer the time period over which we average, the smoother the series becomes.

---

سلام
عزیزان کلمه addressed یغنی چی؟ میخواد بگه تو این روش نمایی حل کردیم . دو مشکل قبلی

مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.


سپاس

[irpersian20]

ببخشید این خط زرد مشخص کردم یعنی چی؟

مهمان عزیز شما قادر به مشاهده پیوندهای انجمن مانشت نمی‌باشید. جهت مشاهده پیوندها ثبت نام کنید.

[irpersian20]

سلام
ببخشید این یعنی چی؟
Regression allows you to further quantify relationships by developing an
equation predicting

و خود equation predicting چطور؟

[A V A]

(۰۸ دى ۱۳۹۴ ۱۰:۲۶ ق.ظ)irpersian20 نوشته شده توسط:  سلام
ببخشید این یعنی چی؟
Regression allows you to further quantify relationships by developing an
equation predicting

و خود equation predicting چطور؟

نظر من:
بازگشت به عقب به شما اجازه میدهد تا بیشتر کیفیت رابطه ها را توسط توسعه ی یک حالت تساوی پیش بینی شده، تعیین کنید.
هرچند سر همون predicting شک دارم.